ИИ-модерация контента

Модерация контента в реальном времени на базе ИИ.

Обнаруживайте спам, оскорбления и вредоносный контент за миллисекунды. Один API для текста и изображений, с настраиваемыми правилами и подробными отчётами аудита.

Текст и изображения в одном API

Классифицируйте пользовательский контент по категориям за один вызов.

Модерация текста

Классифицируйте сообщения, комментарии, отзывы и чаты по широкому набору категорий риска.

  • Спам и рекламный контент
  • Оскорбления и травля
  • Политические и чувствительные темы
  • Контент 18+ / NSFW
  • Реклама и обнаружение ссылок
  • Пользовательские словари ключевых слов

Модерация изображений

Сканируйте загрузки пользователей и общие медиа на небезопасный контент, прежде чем они дойдут до ваших пользователей.

  • NSFW / контент для взрослых
  • Насилие и кровь
  • Запрещённые объекты и символы
  • Проверки текста на изображении через OCR
  • Обнаружение логотипов и водяных знаков
  • Обучение под свои метки (Enterprise)

Для масштаба и доверия

Рассчитано на платформы, которым нужны быстрые и объяснимые решения.

Ответ в реальном времени < 200 мс

Модерируйте контент прямо в пути запроса без заметной задержки.

Поддержка многих языков

Нативная классификация для английского, китайского, японского, малайского и других.

Свои правила и словари

Подключайте собственные списки ключевых слов, категории и пороги решений.

Подробные отчёты аудита

Оценки, категории и объяснения по каждому запросу, которые можно показать команде ревью.

Постоянное улучшение

Модели переобучаются на новых паттернах злоупотреблений, поэтому точность растёт.

Приватно и в рамках комплаенса

Обработка данных в соответствии с GDPR, региональное развёртывание на Enterprise.

Один эндпоинт, два типа контента

Отправьте простой JSON и получите структурированный вердикт.

cURL
# Модерация текстового запроса
curl -X POST https://api.captcha.la/v1/moderation \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "type": "text",
    "content": "Hello, world!"
  }'

# Пример ответа
{
  "verdict": "pass",
  "score": 0.02,
  "categories": {
    "spam": 0.01,
    "abuse": 0.00,
    "adult": 0.01
  },
  "latency_ms": 87
}

Запускайте trust & safety быстрее.

Начните бесплатно с 10 000 запросов модерации в месяц.